Overfitting

Definition:

Von einem Overfitting (Überanpassung) wird dann gesprochen, wenn ein Vorhersagemodell so spezifisch ist, dass es die zufällige Streuung der Daten, aus denen die Modellparameter geschätzt werden, reproduziert. Overfitting ist daher als negativ zu bewerten, weil die tatsächliche (geringere) Anpassungsgüte verschleiert wird und das Modell zwar besser auf die Daten der Stichprobe angepasst wird, allerdings aufgrund fehlender Generalität keine Übertragbarkeit auf die Grundgesamtheit besteht. Gleichzeitig wächst die Gefahr, dass irrelevante Variablen aufgrund von Zufallseffekten als statistisch signifikant erscheinen. Das Gegenteil von "Overfitting" ist das "Underfitting".

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Risk and time are opposite sides of the same coin, for if there were no tomorrow there would be no risk. Time transforms risk, and the nature of risk is shaped by the time horizon: the future is the playing field.

__ Peter Bernstein

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