Maximum-Likelihood-Methode
Definition:
Methode zur Schätzung der Parameter von Regressionsmodellen und ökonometrischen Modellen. Die Parameter der Schätzfunktion werden so gewählt, dass die Wahrscheinlichkeit, genau die Beobachtungspunkte der vorliegenden Stichprobe zu erhalten, maximal wird. Voraussetzung für die Anwendung der Maximum-Likelihood-Methode ist, dass die Wahrscheinlichkeitsverteilung der Störgrößen bekannt ist.